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Hipoglucemia e hiperglucemia, ¿cómo se presenta y qué debo hacer?

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Con posterioridad, los entrevistadores sometieron a los participantes a un examen físico durante el cual se midió la presión sanguínea sistólica y diastólica de acuerdo con el protocolo del estudio MONICA El valor final se obtuvo como el promedio de dos medidas consecutivas.

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El diagnóstico referido de diabetes, hipertensión e hiperlipemia se comparó con el patrón de referencia biométrico correspondiente. Se utilizaron los criterios de diagnóstico vigentes en la atención primaria en el momento del reclutamiento de la muestra El grado de acuerdo global entre el diagnóstico referido y el patrón de referencia se determinó mediante el estadístico kappa de Cohen.

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La tabla 1 muestra la distribución de características de interés en la muestra de estudio. En la tabla 2 se presenta la proporción de sujetos que declaraban un diagnóstico positivo para cada una de las condiciones en función de los niveles de las variables consideradas.

Se encontró una mayor frecuencia source diabetes referida, pero menor de hipertensión, entre los sujetos con antecedentes familiares de diabetes.

No obstante, hay que considerar que se trata de información descriptiva no ajustada por la edad, un factor que subyace bajo muchas de estas relaciones. Los índices de prevalencia, sensibilidad, especificidad y los valores predictivos positivo y negativo, así como el estadístico kappa de las tres enfermedades crónicas investigadas se presentan en sitios web falsos del programa de protocolo de diabetes tabla 3.

Se encontró que las mujeres y los obesos here la hipertensión con mayor fiabilidad que los varones, del mismo modo que la validez del diagnóstico referido de hiperlipemia era mayor cuando éste provenía de sujetos de mediana edad o ancianos.

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Los sujetos con antecedentes familiares de diabetes tenían mayor probabilidad de declarar su condición de diabéticos o hiperlipémicos. En general, se observa que el porcentaje de sujetos con respuestas de verdadero positivo fue mayor al declarar una sola enfermedad, mientras que este porcentaje disminuía con cualquier combinación. En cada categoría se incluyó a los sujetos con la enfermedad señalada, con independencia de que también pudiesen sufrir alguna otra de las enfermedades consideradas.

En este estudio hemos medido el grado de acuerdo general entre el diagnóstico declarado sobre enfermedades crónicas y medidas biométricas, definidas como el patrón de referencia para la validación.

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La pregunta de validación de la hiperlipemia se refiere a lípidos elevados en sangre pero no hace mención explícita del colesterol ni los triglicéridos y esto puede haber confundido a algunos sujetos especialmente a aquellos con menor nivel educativo. Sin embargo, la probabilidad de una respuesta de verdadero positivo no difería significativamente para los distintos niveles de educación en los sujetos sitios web falsos del programa de protocolo de diabetes tabla 4. Es posible que la utilización de puntos de corte diferentes para definir la hiperlipemia fundamentalmente, la hipercolesterolemia pueda haber producido un efecto similar al descrito para la hipertensión.

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Las personas que obtienen resultados diferentes de las pruebas pueden estar en una etapa temprana de la enfermedad, cuando los niveles de glucosa en la sangre no han subido lo suficiente como para que aparezcan en todas las pruebas.

En este caso, los profesionales de la salud pueden optar por darle un seguimiento cercano a la persona y repetir la prueba en varios meses.

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Los resultados de las pruebas de laboratorio pueden variar de día a día y de prueba a prueba. Esto puede ser un resultado de los siguientes factores:. Los resultados pueden variar debido a cambios naturales en el nivel de glucosa en la sangre.

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Por ejemplo, el nivel de glucosa en la sangre sube y baja cuando una persona come o hace ejercicio. Las enfermedades y el estrés también pueden afectar los resultados de la prueba de glucosa en la sangre.

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Los alimentos 'dietéticos' y diabéticos no suelen por lo general ofrecer beneficios especiales. Si tienes diabetes, deberías comer sólo pequeñas cantidades de alimentos con almidón, como pan, patatas y pasta.

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De este modo, se facilita la utilización de procedimientos novedosos para el cuidado del paciente con diabetes en un escenario ambulatorio. Se ha propuesto la utilización de cuatro estrategias de control diferenciadas, que pueden utilizarse de manera independiente en las diferentes etapas del cuidado o conjuntamente en diferentes periodos del día:.

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Los usuarios utilizan los terminales y las aplicaciones de usuario que se ejecutan en ellos, para interactuar con el sistema. El Asistente Personal de paciente es una aplicación modular capaz de actuar ante las peticiones del paciente para proporcionar acceso a la información de monitorización y para facilitar la operación de los dispositivos médicos.

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El objetivo de los métodos de Soporte a la Decisión Personalizados PDS es mejorar la adherencia al tratamiento recomendado en diabetes, contribuyendo a mejorar la calidad del cuidado. El objetivo de este tipo de soporte a la decisión es prevenir sucesos que puedan suponer un riesgo para el paciente y reaccionar ante ellos cuando sea necesario.

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Las herramientas de optimización de la terapia incluyen:. La herramienta ha sido probada en un estudio clínico de viabilidad integrada en un sistema de telemedicina, en colaboración con el Servicio de Endocrinología y Nutrición del Hospital de la Santa Creu i Sant Pau. La disponibilidad de sistemas de monitorización continua de glucosa MCGcon una alta tasa de muestreo 1, 3 ó 5 minutos permite plantearse el tratamiento de la medida de glucemia con técnicas propias de aproximación de series temporales: modelos autoregresivos, redes neuronales, etc.

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Esto unido a la dificultad de procesar el importante volumen de información generada, hace que la incorporación de los sistemas de MCG en el manejo de la diabetes no haya obtenido el impacto esperado en la mejora del control glucémico. Esta línea de investigación trabaja en el desarrollo de predictores de glucosa a partir de la MCG, de la insulina administrada y de la ingesta, basados en redes neuronales.

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La evaluación de los algoritmos desarrollados se lleva a cabo en primer lugar de forma retrospectiva, utilizando amplias bases de datos de pacientes Pérez-Gandía et al. Con el objetivo de evaluar la precisión de los diferentes métodos de predicción de la glucosa, se ha desarrollado https://caliente.es-salud.website/2020-02-22.php herramienta PredEval que permite evaluar algoritmos de predicción de la glucosa, y se encuentra accesible en la URL:.

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La herramienta PredEval permite aplicar una metodología de evaluación retrospectiva que compara la predicción resultado de un método cualquiera de predicción de la glucosa con el perfil original de sensor continuo. En el Grupo de Bioingeniería y Telemedicina trabajamos para solventar este tipo de dificultades.

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De este modo, se pretende garantizar la consecución segura de los objetivos, evitando desplazamientos de las gestantes al centro de salud. La investigación en este tipo de terapias es altamente costosa debido a que los mecanismos fisiopatológicos implicados en la enfermedad son muy complejos abarcando diferentes procesos a escala molecular, celular y tisular lo que hace su estudio muy complicado.

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El enfoque de modelado basado en agentes se perfila especialmente adecuado para su aplicación en este campo puesto que es una solución flexible para el modelado a diferentes escalas.

La comunicación entre especialistas y médicos de asistencia primaria suele ser unidireccional e inadecuada.

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La mayor parte de las consultas sugieren al paciente que consulte con el especialista, incluso en casos poco complejos, debido a una gestión poco eficiente de la información. El principal objetivo de eConsulta es mejorar la comunicación entre los médicos de asistencia primaria y los diabetólogos, usando las tecnologías de la información para optimizar los recursos y la calidad del cuidado.

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